Google Next ’23, det årliga evenemanget som samlar teknikentusiaster, branschledare och innovatörer, var en anmärkningsvärd uppvisning av Googles engagemang för att revolutionera tekniken i Google Clouds omfattande portfölj. Portföljen sträcker sig över infrastruktur, data och AI, Workspace Collaboration och cybersäkerhetslösningar.
Med tanke på vår långvariga relation som Google Cloud Premier Partner deltog Making Science-teamet i evenemanget för att få en första blick av de viktigaste innovationerna och få insikter som kommer att forma framtiden av vårt arbete.
Ett tema som stod i centrum: Artificiell Intelligens. Evenemanget utvecklades till en dynamisk uppvisning av AI:s transformativa kraft i olika branscher och dess avgörande roll för att forma teknikens framtid.
I det här blogginlägget dyker vi ner i de olika dimensionerna av AI som stod i centrum under Google Next ’23.
AI-optimerad infrastruktur
Google Cloud har som mål att leverera avancerad AI-optimerad infrastruktur som gör det möjligt för företag att träna och distribuera AI-modeller på ett effektivt sätt. Denna infrastruktur finns tillgänglig i Googles globala cloudregioner, hos kunderna via Google Distributed Cloud och i Edge. Över 70% av “gen AI unicorns” är Google Cloud-kunder, vilket visar på plattformens dominans inom detta viktiga område. Bland de viktigaste infrastrukturframstegen som presenterades under evenemanget inkluderar:
- Cloud TPU v5e: Denna toppmoderna AI-acceleratorplattform är kostnadseffektiv, mångsidig och skalbar. Den gör det möjligt för kunderna att utföra storskalig AI-utbildning och inferens på en enda plattform, vilket ger betydande förbättringar i utbildnings- och inferensprestanda per dollar.
- A3 VMs med NVIDIA H100 GPU: Dessa virtuella maskiner drivs av NVIDIA:s H100 GPU och erbjuder överlägsen prestanda, höghastighetsnätverk och framsteg för att stödja krävande gen AI och LLM-applikationer (Large Language Model).
- GKE Enterprise: GKE Enterprise gör det möjligt för horisontell skalning av flera kluster och ökar produktiviteten samtidigt som det minskar tiden för programvarudistribution, vilket tillgodoser verksamhetskritiska AI- och ML-arbetsbelastningar.
- Cross-Cloud-nätverk: Denna globala nätverksplattform förenklar anslutning av applikationer och säkerhet i flera cloudmiljöer, vilket ger minskad fördröjning i nätverket och förbättrad tillgänglighet till Googles tjänster.
- Google Distributed Cloud: Utformat för organisationer som kör arbetsbelastningar i utkanten eller i sina datacenter. Google Distributed Cloud förbättras för att ge AI-funktioner till Edge.
Vertex AI: Bygga, distribuera och skala ML-modeller
Vertex AI är Google Clouds omfattande AI-plattform som ger kunderna möjlighet att bygga, distribuera och skala ML-modeller (machine learning) på ett effektivt sätt. Användningen av plattformen har ökat kraftigt, och antalet kundprojekt med gen AI har ökat över 150 gånger snabbt. De viktigaste uppdateringarna på denna plattform inkluderar:
- Vertex AI Sök och konversation: Dessa verktyg gör det möjligt för organisationer att snabbt skapa sök- och chattapplikationer med hjälp av sin data, med minimal kodning och robusta hanterings- och säkerhetsfunktioner i företagsklass.
- Nya modeller och verktyg: Uppdateringar av PaLM 2 för effektiv bearbetning av stora dokument, utökat stöd för nya språk i Codey och ökad kapacitet för Imagen när det gäller visuell attraktionskraft och nya inställningsmetoder för att skapa bilder som är anpassade till specifika krav med några få referenser.
- Vertex AI-tillägg: Utvecklare kan nu komma åt, bygga och hantera tillägg som ger information och åtgärder i realtid, vilket gör det möjligt för gen AI-applikationer att interagera med företagssystem och tredjepartsplattformar.
- Digital vattenmärkning: Med hjälp av Google DeepMind SynthID-teknik är digital vattenmärkning nu tillgänglig för AI-genererade bilder, vilket ger skalbarhet och säkerhet vid bildgenerering.
- Colab Enterprise: En tjänst för datavetare för att påskynda AI-arbetsflöden, få tillgång till hela Vertex AI-plattform, integrera med BigQuery och dra nytta av “code completion” och avancerade genereringsfunktioner.
Om du är en cloud- eller dataexpert uppmuntrar vi dig att lära dig mer om dessa nya funktioner och möjligheter så att du kan börja använda dem för att bygga och distribuera innovativa lösningar.
Detta är bara några av de många nyheter som presenterades på Google Cloud Next 2023. Håll utkik efter ett kommande inlägg om hur AI formar cloud, data och säkerhet.
